第3期
大家好!我是小华,华霖富模型团队的一线工程师。我们深耕模型技术,希望用专业的水力仿真模型帮客户解决燃气业务中的实际难题。
上回清完管网数据的坑,我正想喘口气,转身打开用户数据表 —— 瞬间被屏幕上的红圈整懵了:341 个用户里,23 个没标用气量,还有个小区的坐标直接飘到了隔壁区!
要是你家小区用气量被少算一半,做饭高峰可能连热水器都打不着 —— 用户数据差一点,实际体验差一截,怎么做到 “一户不差”?今天咱们就来扒一扒建模路上的第二颗雷:用户数据精准化,这也是模型赋值及校核的核心环节之一!
我把用户数据按类型分类:工业、商业、公福、民用,逐一核对,越看心越凉,问题比管网数据还五花八门:
• 工业用户 A:用气量标着 “9-48Sm³/h”,范围跨度直接差 5 倍!模型赋值需要精准数据,按 9 算会低估负荷,按 48 算又会高估,两种结果天差地别;
• 12 个民用用户:坐标全错了!城东的小区标到了隔壁,要是按错坐标建模,后续终端用户压力校核根本找不到对应位置;
• 商业用户 B(连锁餐馆):只标了 “餐饮”,没写具体用气量,不同餐馆的耗气量差异极大 —— 小面馆和大酒楼的 SCADA/RTU 终端监测数据能一样吗?
• 23 个空白用气量:公福用户(学校、医院)占了 15 个,民用用户占 8 个,全是 “待补充”,没有具体数值,调压站 / LNG 站出口压力赋值和用气量匹配都无从谈起。
老范凑过来看了一眼,直摇头:“用户数据是模型赋值的核心,比管网数据还关键!咱们做模型赋值及校核,本质是让数据贴合实际工况 —— 比如把餐馆 3.72Sm³/h 的用气量错写成 0.37Sm³/h,SCADA 终端监测的实际负荷和模型赋值对不上,后续水力计算结果肯定偏差极大;要是坐标错了,就算用气量再准,终端用户压力校核也找不到对应的管网节点,等于白算。”
精准数据还得靠实打实的核对。我们团队立刻启动 “用户数据建档计划”,核心就是围绕 “模型赋值及校核” 的要求,“逐户核、精准补”,分 3 步推进:
1. SCADA/RTU 终端用气量赋值 + 抄收数据融合处理:针对不同用户类型找依据 —— 工业用户优先调取近 3 个月的 SCADA/RTU 终端监测数据,取日均峰值和谷值,再结合月度抄收数据交叉验证,比如用户 A 最终核定为 “日均 28.5Sm³/h,峰值 42Sm³/h”;商业用户对照同类型门店的用气量标准,结合抄收记录做数据转换,给连锁餐馆核定为 “3.72Sm³/h”;公福用户和民用用户调取燃气公司的抄表台账,通过抄收用气数据处理,补全每个用户的月均用气量,再换算成小时负荷,确保赋值精准。
2. 坐标修正校准 + 管网节点匹配:12 个坐标错位的民用用户,我们先根据小区名称在地图上定位大致范围,再对照 GIS 管网图的接驳节点精准修正坐标 —— 比如城东的 “阳光小区”,之前标到了隔壁的小区,修正后刚好对应管网的接驳节点,为后续终端用户压力校核打好基础;还有 3 个用户的坐标模糊,直接跟王工要了小区物业的具体门牌号,用高德地图精准定位到楼栋,确保用户点和管网节点一一对应。
ProBe Gas支持自动对拓扑关系进行修复
3. 数据分类归档 + 赋值属性完善:把所有用户按 “工业、商业、公福、民用”4 类分类,建立《用户点数据台账》,每一条都包含 “用户名称、地址、坐标、用气量(日均 / 峰值)、接驳管道编号、数据来源(SCADA / 抄收)、赋值备注”,不仅满足当前建模需求,还为后续模型不确定参数的调试校核预留了追溯依据。
ProBe Gas导入用户点
建档中间还遇到个小插曲:某工业用户的 SCADA 终端数据和抄收数据差了 15%,我们反复核对,发现是 SCADA 终端有 3 天故障没记录,最终以抄收数据为基础,结合历史数据趋势做抄收用气数据处理,确保模型赋值的误差可控。
整整 3 天,我们几个人对着抄表记录、SCADA 数据和ProBe Gas软件进行赋值死磕,终于完成了 341 个用户的 “全量建档”,模型赋值成果如下:
• 23 个空白用气量全部通过 SCADA / 抄收数据补全,无一条遗漏;
• 12 个坐标错位用户精准修正,误差≤10 米,完美匹配管网节点;
• 模糊用气量全部核定为具体数值,工业用户标注峰谷差异,适配模型动态测算;
• 总用气量核定为 11091.37Sm³/h,与燃气公司的总抄收数据对比,误差≤0.5%,满足模型赋值的精度要求。
ProBe Gas完成粗糙度K的赋值
当我把《用户点数据台账》发给王工时,他特意打电话过来:“你们也太较真了!之前找的机构直接按估算值填,你们居然结合 SCADA 和抄收数据做精准赋值,还整理得这么规范,这台账我们后续做运维和模型更新都能直接用!”
其实这不是较真,是对模型赋值及校核结果负责 —— 用户数据要是 “大概齐”,模型赋值就会 “差不多”,而管网异常拓扑关系和抄收数据转换的不确定性,本来就会导致水力计算结果与远传监测值存在差异,要是基础数据再不准,后续的参数调试校核都没法开展。有了这份精准台账,后续不管是做气源流量校核,还是终端用户压力校核,都能有靠谱的基础数据支撑。
整理完台账,我在工作笔记上写下:“用户数据不是‘大概齐’就行,只有精准到‘一户一量’,做好 SCADA / 抄收数据的融合处理和精准赋值,模型才能真正‘懂’管网,后续的参数调试校核和水力计算才有意义,给出的答案才靠谱。”
搞定了管网数据和用户数据的模型赋值,我信心满满地把所有数据输进模型,同时完成调压站 / LNG 站出口压力赋值,点击 “开始水力计算”—— 结果出来的那一刻,心凉了半截:气源流量校核不通过,中压 B 撬的流量偏差居然有 7.5%(SCADA 实测 2215Nm³/h,模型算 2381Nm³/h);终端用户压力校核也亮了红灯,监测点 A 的压力差了 13.66KPa(实测 157.38KPa,模型算 143.72KPa)!
《模型算得不准?1% 偏差背后的 “参数密码”》—— 手把手教你做模型不确定参数的调试校核,搞定气源流量和终端用户压力双重验证,把误差缩小到行业标准内,避开建模第三颗雷!
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